2019年最佳影响评估发展:农业建模
在PRé，我们一直在关注影响评估方法开发人员正在做什么，以使LCA更加可靠。在这个由4部分组成的系列文章中，我们将与您分享各种主题的发展亮点:空间分异、影响途径、农业建模等。在这第3部分中，我们将讨论2019年农业建模方面的2项重要成就。本文由Laura Golsteijn撰写，来自Montserrat Nuñez。
加强农业缺水模拟
Masaharu Motoshita和其他专家在LCA的水使用领域发表了一篇文章纸淡水消耗引起的农业缺水，为中点和终点方法提供了一致的特征因子。中间因素集中在农业用水短缺造成的粮食生产短缺。终点因素集中在农业缺水引起的营养不良损害。本研究中的终点模型还通过考虑物理/社会适应能力和国际关系引起的贸易损害，改进了对农业缺水造成的人类健康损害的描述。
评估灌溉农业中盐排放的影响
来自柏林工业大学的研究人员开发了一个全球但局部解决的模型，以评估农业土壤中水溶性盐积累对土壤质量损失的潜在影响。它们为灌溉农业中的盐排放提供了空间明确的LCI数据和LCIA特征因子。
该模型有自己的LCI数据，关于每个国家和160种作物的每种作物产量的盐排放。这使得执行者更容易实现模型。在世界上大多数潮湿地区，土壤盐碱化不是问题(CF=0)，但在干旱地区，由于与气候和土壤相关的空间条件，影响差异很大。这是研究人员首次开发出一个全球适用的模型来评估LCA的盐渍化。该模型可以帮助决定最可持续的文化实践。雷竞技电子这项工作在今年的SETAC和CILCA上发表，目前正在同行评审中。
土壤退化趋势LCIA模型
新的土壤退化盐碱化LCIA模型，压实，而侵蚀与真实的环境流(例如，排放的盐的质量、拖拉机使用的时间和质量)有关，而不是与LCI土地使用等级有关。研究的重点是土地使用影响的机械模型。在未来，LCA从业者可能能够很容易地区分干预的强度，而目前，土地使用类型是干预。这将允许从业者使用LCA来生态设计农业系统。
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劳拉Golsteijn
高级顾问
我渴望提高我们社会的环保意识，我相信每个人每天都可以为一个更可持续的世界做出贡献。雷竞技电子在PRé，我们为公司提供知识和工具，以改善他们的产品和服务。我很高兴能为一家致力于发展可持续发展倡议的机构工作。雷竞技电子