实现快速、可扩展的LCA功能

生命周期数据的收集和建模是一种耗时且成本高的方法。对于想要为整个产品组合(有时包含数千种产品)进行LCA的公司来说，传统的LCA方法不再可行。已经变得有必要扩大LCA．这种扩展后的LCA还需要灵活地更新，因为数据可能很快过时。例如，能源效率可以提高或数量可能会改变，并且LCA模型需要更新新的信息。

自动化和数字化可以实现大规模的数据收集和建模，并使生命周期信息广泛可用。PRé致力于扩大LCA的一种方式是与ECOFACT项目中的大量参与者合作。

ECOFACT:通过数字技术实现实时LCA

欧盟资助的“生态创新能源工厂管理”(ECOFACT)计划，致力为制造企业提供一个数码平台。他们可以使用它来优化能源、成本、资源和生命周期影响方面的生产系统。

具体而言，该数字平台将提供一个基于动态LCA的制造决策支持系统生命周期成本(LCC)，使工厂能够评估和优化他们的能源和环境表现。该平台还将包含一个基于预测的能源和资源管理系统，用于预测生产计划和维护。

先进的物联网(物联网)技术将用于从作为项目联盟一部分的四个制造工厂近乎实时地收集相关数据。特别是，部署在工厂中的传感器将持续监测制造过程中的能源和材料消耗。这种持续的数据收集将在特定的时间间隔内提供给ECOFACT平台。作为回报，ECOFACT平台将提供优化工厂流程的决策和见解。

平台开发完成后，将在四个示范工厂进行为期一年的演示和测试。通过实时生命周期环境和能源特征的概念，数字平台将引入一种新的绿色营销方法。

PRé和ECOFACT

PRé在这个项目中的作用是双重的。首先，PRé负责在SimaPro在线平台中创建灵活的参数化LCA和LCC模型。这些模型将能够通过部署在工厂中的物联网设备的数据实时更新。生命周期影响的实时计算和评估将使数字平台能够实时决策。

其次，PRé负责提供LCA工具——SimaPro在线平台和SimaPro API-以及使用SimaPro API在SimaPro LCA计算引擎和ECOFACT平台之间创建“实时链接”。这使得动态LCA和LCC计算是可行的，即使在如此大的规模。ECOFACT平台将持续收集和存储从工厂部署的物联网设备收集的关键LCI数据。然后，平台将通过SimaPro API直接连接到SimaPro计算引擎，以请求更新的LCA结果。

通过实时LCA解锁新的见解

实时LCA不仅提供传统LCA提供的环境绩效快照，而且还提供每小时、每天、每月和每年的新见解。这些新的时间洞察力可以揭示潜在的环境负担和机会，否则无法观察到。例如:

• 环境表现的季节性变化。例如，当一家工厂在夏季由于取暖需求减少或使用更多可再生电力组合而表现更好时。
• 由于生产机械的设置和操作参数的变化，工厂的生命周期中每天甚至每小时都有变化。
• 影响工厂环境绩效的装配线或生产过程中的停机时间。

有时，解释这些见解并不容易。想象一下，一家工厂今天对环境的影响比昨天更好，而工厂的产量保持不变。原因是什么?是因为装配线的维护吗?是否由于工具操作参数的改变而产生了更多的废料?还是有外部原因，比如天气状况，影响了一些生产参数?仔细思考这个问题可以帮助我们识别出原本不可能找到的模式。

为你的表现提供新的改进机会

潜在的新见解可以释放传统静态LCA方法无法预见的改进机会。新的见解可以导致有针对性的行动，直接应用于改善工厂的环境绩效。例如:

• 生产计划的变更。例如，将生产转移到一周中的特定日子，甚至是一天中的特定时间，这样LCA的影响就会降到最低。
• 将能源密集型的生产过程转移到天气预报有利的日子和时间。
• 将机器维护安排在某些天或月，并可能在维护后立即根据工厂的环境结果更改维护频率。

因为工厂中的任何变化都以自动的方式实时监控和评估，这就创建了一个积极的反馈循环，以最小的数据收集工作进行进一步的有针对性的改进。