特征因子的生成和更新

水资源利用对生态系统质量的影响

空间区分的LCIA模型已经用于计算水消耗对生态系统质量的影响，但它们的地理覆盖范围有限。为了解决这些问题，来自多个分支机构的一组欧洲研究人员开发了更新的特征因素作为UNEP-SETAC定义全球生命周期影响评估方法倡议的一部分(富有魅力的)．在这种情况下，在致力于生态系统LCIA的工作组中。新模型量化了水消耗对淡水鱼物种丰富度的损害，覆盖了全球2000多个河流流域(占全球陆地面积的88%)。它包括最先进的鱼类物种数据，并校正了气候和海拔高度的混淆效应。表征因子分为四组，区分了用水对区域和全球淡水鱼生物多样性的边际影响和非边际影响。这为LCA从业者提供了更多的建模灵活性。

AWARE 2.0的发布

在初步发布关于中点水平用水影响的全球共识方法五年后，现在是更新的时候了!AWARE 2.0已经准备就绪，出版物正在准备中。这次更新没有改变原始作者所选择的任何方法，而是提供了一个改进的版本，包含了更近期的数据，更好地反映了地理边界，改善了三角洲的代表性，更精确地计算了环境需水量，更好地考虑了大盆地的上游/下游相互作用，等等。要素将于2023年初提供www.wulca-waterlca.org，并很快在SimaPro中实现。

塑料垃圾对水生环境的影响

MarILCa工作组的目标是从塑料垃圾开始，促进LCIA海洋影响评估的发展。MarILCa由生命周期倡议和可持续发展论坛合作成立，并通过生命周期创新(雷竞技raybetFSLCI)(见我们的更新2019，2020,2021)．现在，他们对微塑料排放对水生/海洋环境影响的表征因素已经准备好了!

表征因素在LCA食品2022并已提交出版。它们包括5种不同尺寸的微塑料，9种不同的聚合物(EPS, PP, LDPE, HDPE, PS, PLA, PET, PVC和TRWP)和3种不同的形状(珠子，薄膜和纤维)。对于每种聚合物，提出了一组减少的因素作为默认值。表征因子可与量化向海洋环境排放一定量微塑料的库存数据一起使用。还将提出一套适应的因素来评估对水生(淡水)环境的排放。这些因素将于http://www.marilca.org在2022年底或2023年初，作为联合国环境规划署- setac的GLAM倡议的一部分。

农药排放模型

目前的农药现场排放建模和毒性表征方法存在几个缺点:LCI数据库和LCIA方法之间不匹配，缺少表征因子，缺少环境区区和环境影响途径，等等。的输出。OLCA-Pest项目由来自瑞士、法国、西班牙和丹麦的LCA研究人员和从业人员组成的团队创建了这个项目先进的方法并提出了在生命周期评估中模拟农药排放的实用建议。这些建议是将农药排放估计作为生命周期清单(LCI)分析的一部分向前迈出的重要一步。

改进影响评估的方法框架

雷竞技官方网站下载金属资源影响评估

环境耗散是解释金属资源影响的一种新方法。雷竞技官方网站下载与所有其他与资源有关的生命周期影响评估方法相反，这些方法使用关于开采的数据作为输入来计算指标得分，环境耗散仅通过对环境的排放来表征。丹麦科技大学的研究人员开发了一种新方法这样就可以区分真正的耗散性金属排放和那些不会导致丧失某一特定金属资源可得性的人为排放。雷竞技官方网站下载这种新的分类方法使得将环境耗散作为影响类别应用于生命周期评价成为可能。

渔业去除生物量的影响途径

渔业活动造成生物量减少是海洋生态系统生物多样性丧失的主要驱动因素之一。目前它是LCIA的一个欠发达地区，没有与当前指南一致的操作终点评估。为了建立这种影响途径，一组来自法国的科学家提出了一个新方法它根据种群管理模式，对一个区域内个别鱼类种群枯竭的影响进行量化和操作。这项工作提供了区域和全球尺度的特征因素，单位适合在下一版的实施配方．下一步是从单个物种的层面转向对生态系统的影响。在他们即将发表的新文章中，作者通过营养相互作用结合生态系统动力学来提供更新的特征因子。

气候变化处于多个临界点

越来越多的证据表明，气候临界点可能对地球系统和人类社会产生巨大的、可能不可逆转的影响。然而，目前可持续发展评估方法中应用的气候变化指标通常没有考虑这些临界点。雷竞技raybet相反，他们使用任意确定的时间范围，并假设产品或服务对气候的影响与排放时间无关。

DTU和伦敦大学学院的研究人员现在开发了一种气候变化评估的新方法，其中包括温室气体排放(二氧化碳、甲烷和一氧化二氮)的多种气候变化特征特征因素中点而且端点．多重气候引爆点潜力(MCTP)是LCA中一种新的度量。它阐述了温室气体排放如何影响地球系统中的那些过程，这些过程可能达到一个临界点，并引发巨大的、突然的、潜在的不可逆转的变化。新的表征因子涵盖了13个预计的气候临界点，纳入了越过某一临界点对加速越过其他临界点的影响，并将由此产生的气候影响与陆地物种生物多样性的丧失联系起来。

生态毒性的改进数学框架

来自不同国家的研究人员(包括意大利的JRC、瑞典的哥德堡大学、丹麦的DTU和荷兰的奈梅亨和莱顿大学)提出了一种方案一致的数学框架用于计算淡水生态毒性表征因子及其潜在命运、暴露和影响参数。这一框架符合联合国环境规划署框架下举行的国际专家讲习班和协商会议提出的建议富有魅力的项目。除其他因素外，该框架包括关于调整生态毒性效应建模方法以更好地反映与环境相关的接触水平的具体建议，并包括关于慢性接触的更多测试数据。他们还将该框架实现到USEtox科学共识模型中，并通过案例研究进行了演示。

重新思考测量盐度影响的影响因素

由于人为干扰，水系统的盐度正在发生变化，但其对LCIA的影响尚不清楚。少数研究这一问题的工作使用生态毒性模型来包括影响。然而，这些模型假设化学物质浓度的增加会增加其影响。这对大多数污染物都适用，但对盐等物质却不适用，因为这种方法忽略了水的清新作用。

一群西班牙科学家开发了一种框架解决盐度变化的影响，包括与排放相关的积极影响。本研究解决了现有影响因素的扩展，以反映对于盐等物质，存在一个最佳浓度范围。如果化学物质的浓度增加或减少，就会产生负面影响。事实上，许多环境机制都呈V形，尽管目前的环境模型通常没有表现出这种效应。在这种新方法下，排放有时也会产生积极影响。这个框架也可以潜在地应用于其他物质，如金属、宏量营养素和水。雷竞技官方网站下载